Wpływ chirurgii bariatrycznej na śmiertelność u osób otyłych w Szwecji czesc 4

Przyczyny zgonu zostały ustalone zgodnie z wcześniej opisanym schematem klasyfikacji (Tabela 2) .30 Jeśli dwóch egzaminatorów różniłoby się od przyczyny śmierci, trzeci współautor (który również nie był świadomy przydzielania grup do badań), dokonał przeglądu sprawy tak, aby decyzja mogłaby zostać podjęta. Jeśli ustalona w badaniu przyczyna zgonu nie zgadzała się z oficjalną przyczyną, wykorzystano ustaloną na podstawie badania przyczynę śmierci. SPAR podaje również daty emigracji, ale nie może śledzić nowych adresów ani powiadomień o śmierci. W związku z tym skontaktowaliśmy się z krewnymi i szwedzkimi ambasadami na całym świecie, z powodzeniem śledząc 24 emigrantów, którzy wcześniej uczestniczyli w badaniu SOS.
Analiza statystyczna
Badanie miało moc 80% (p = 0,05), aby wykryć 23% zmniejszenie śmiertelności całkowitej u 2000 osób w grupie poddanej zabiegowi chirurgicznemu, w porównaniu z 2000 w grupie kontrolnej, po 10 latach obserwacji.24 Średnie wartości i standardowe odchylenia lub 95% przedziały ufności zostały użyte do opisania podstawowych cech i zmian w czasie w dwóch grupach badawczych. Czas do zgonu porównano między grupami badawczymi za pomocą testu Walda dla oszacowanego współczynnika ryzyka z modelu proporcjonalnego hazardu Coxa31 z jedną zmienną towarzyszącą dla grupy badanej. Test Wald został wybrany w celu zapewnienia spójności między podawanymi wartościami P i 95% przedziałami ufności. Tempo śmierci analizowano metodą Kaplana-Meiera.
Wielowymiarowe modele proporcjonalnego hazardu Coxa na podstawie zgodnych danych lub danych bazowych również wykorzystano do oceny czasu do śmierci przy uwzględnieniu potencjalnie znaczących czynników ryzyka. Następujące zmienne wymienione w Tabeli nie były stosowane ze względu na obawy dotyczące kolinearności: stan menopauzy, obecność lub brak wcześniejszego zawału mięśnia sercowego lub udaru, BMI, stosunek talii do bioder i ciśnienie pulsu. Poziomy cholesterolu lipoprotein o dużej gęstości oraz obecność lub brak bezdechu sennego zostały pominięte w analizie wieloczynnikowej ze względu na stosunkowo dużą liczbę brakujących danych. Dla wszystkich innych zmiennych w Tabeli 1, brakujące wartości zostały zastąpione medianami specyficznymi dla kombinacji czasu (dane pasujące i bazowe) i grupy badanej. W przypadku zmiennych tak lub nie, mediana odpowiada zwykłej większości. W ten sposób dane ze wszystkich tematów można wykorzystać do dostosowania wielowymiarowego.
Ponieważ nie było oczywiste, czy do korelacji na wielu odmianach w tym nierandomizowanym badaniu należy zastosować dane pasujące lub bazowe, użyliśmy obu zestawów danych w celu ustalenia, czy uzyskane modele zapewniły podobne wskaźniki ryzyka dla śmiertelności w odniesieniu do grupy chirurgicznej, w porównaniu z Grupa kontrolna. Modele zostały zbudowane przy użyciu procedury krokowej w przód, z dodatkowymi kontrolami w celu ustalenia, czy substytucje jednokrotne mogą poprawić model z określoną liczbą predyktorów. Na każdym etapie wszystkie warunki musiały być marginalnie znaczące na poziomie 0,05. W przypadku dwóch modeli o tej samej wielkości, w których wszystkie predyktory w obu modelach były znaczące, preferowanym modelem był model o lepszym ogólnym dopasowaniu modelu za pomocą testu chi-kwadrat. Resztki Schoenfelda z modeli zostały zbadane w celu oceny możliwych odstępstw od założeń modelu.32 Wszystkie podane wartości P są dwustronne
[hasła pokrewne: gemini wołów, siesta łomianki, eticod ]